Michele Buzzicotti

Michele Buzzicotti è un fisico teorico attivo nell'ambito della Meccanica Statistica e dei Sistemi Complessi. La sua principale attività di ricerca è nello studio dei flussi turbolenti mediante l'uso di simulazioni numeriche dirette e strumenti di Intelligenza Artificiale. Lavorando da punto di vista sia euleriano che lagrangiano, si interessa alla sviluppo di nuovi paradigmi per l'analisi dei dati e di modelli non lineari fuori dall'equilibrio, come le chiusure Large-Eddy-Simulation per le dinamiche su piccola scala di flussi ad alto Reynolds.

All'interno del Dipartimento di fisica a Tor Vergata fa parte del progetto ERC Advanced Grant "Smart-TURB", PI: Prof. Luca Biferale. Allo stesso tempo è coinvolto in altre collaborazioni all'interno del Dipartimento, di cui tra le principali ci sono le collaborazioni con il Prof. Mauro Sbragaglia per simulazioni Lattice Boltzmann e con il Prof. Nazario Tantalo per l'utilizzo di tecniche di AI per la soluzione di problemi inversi applicati alla fisica delle alte energie.

Il Dr. Buzzicotti ha una posizione di visiting scholar presso l'Università di Rochester (NY, USA) per la collaborazione con il Prof. Hussein Aluie sull'analisi dei dati geofisici.

English Version:

Michele Buzzicotti is a theoretical physicist active in the field of Statistical Mechanics and Complex Systems. His main research activity is in the study of turbulent flows using direct numerical simulations and Artificial Intelligence tools. Working from both Eulerian and Lagrangian points of view, he is interested in the
development of new paradigms for data analysis as well as of non-linear, out of equilibrium models, such as Large-Eddy-Simulation closures for the small-scale dynamics of high Reynolds flows.

Within the Department of Physics in Tor Vergata is part of the ERC Advanced Grant project "Smart-TURB", PI: Prof. Luca Biferale. At the same time, he is involved in other collaborations within the Department, the main ones are the collaborations with Prof. Mauro Sbragaglia for Lattice Boltzmann simulations and with Prof. Nazario Tantalo to apply AI techniques for the solution of inverse problems of high energy physics.

Dr. Buzzicotti has a visiting scholar position at the University of Rochester (NY, USA) for collaboration with Prof. Hussein Aluie on the analysis of geophysical data.