Titolo: Tensor network algorithms for high-energy physics
Speaker: prof. Simone Montangero
(Univ. di Padova - Dip. di Fisica e Astronomia "G. Galilei" e INFN - Padova)
Abstract: Verranno esaminati alcuni risultati recenti sullo sviluppo di algoritmi di rete tensore efficienti a livello albero con le loro applicazioni a sistemi quantistici a molti corpi ad alta dimensione e problemi di apprendimento automatico nella fisica delle alte energie. In particolare, verranno presentati i recenti risultati per teorie di gauge su reticoli bidimensionali e tridimensionali in presenza di materia fermionica a densità finite. Inoltre, verrà calcolcolato l'entanglement di formazione in sistemi quantistici critici a molti corpi a temperatura finita. Infine, verrà introdotta un'applicazione legata all'apprendimento automatico della rete alla classificazione degli eventi LHCb.
