Giulio Cimini

Mi sono laureato in Fisica presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza” nel 2009. Ho poi conseguito il dottorato di ricerca in Fisica teorica e interdisciplinare presso l'Università di Friburgo (Svizzera) nel 2013, discutendo la tesi “Fisica dei sistemi complessi evolutivi: modelli, algoritmi e applicazioni”. La mia attività di ricerca di dottorato si è concentrata sullo sviluppo di modelli di reti complesse evolutive e di algoritmi per studiare e migliorare la diffusione delle informazioni nei sistemi sociali.

Dopo il dottorato ho ricevuto una borsa di studio dalla Fondazione Svizzera di Scienze Naturali per un progetto di ricerca sulla teoria dei giochi evoluzionaria che ha svolto presso l'Università Carlos III di Madrid (Spagna). Successivamente sono entrato come postdoc presso l'Istituto dei Sistemi Complessi (ISC-CNR) di Roma, dove la mia ricerca si è concentrata sulla modellizzazione delle dinamiche di innovazione e competitività in economia, nonché sulla topologia e la dinamica dei sistemi finanziari. Ho poi ottenuto un posto di professore a contratto presso l'IMT School for Advanced Studies di Lucca, dove mi sono concentrato sull'analisi quantitativa e sulla modellizzazione di sistemi economici e finanziari complessi, ovvero sull'utilizzo di tecniche di meccanica statistica per inferire reti di esposizioni bilaterali e indirette tra istituzioni finanziarie e sullo sviluppo di modelli dinamici per la propagazione del rischio nelle reti finanziarie. Ho svolto questa attività di ricerca in collaborazione con ricercatori di enti regolatori (banche centrali e casse di compensazione).

Dopo un breve periodo come ricercatore a tempo indeterminato all'ISC-CNR, sono ora professore associato presso il Dipartimento di Fisica dell'Università di Roma Tor Vergata. La mia ricerca attuale si focalizza su sviluppo di modelli di rete basati su meccanica statistica e teoria dell'informazione, che trovano una duplice applicazione nella ricostruzione della rete e nella convalida statistica di osservazioni empiriche su rete. Studio inoltre fenomeni critici di percolazione e diffusione su reti. Queste tecniche trovano applicazioni allo studio delle dinamiche emergenti in sistemi economici, sociali e finanziari.